靠谱是靠谱的，就是过程很难。
量化交易最终是交易理念的体现，一个成功的开发者应该是具有三种能力。
第一，交易理念。也就是对交易的理解，这个过程是逐步迭代的，就像老和尚悟佛一样，不断的提升理解。不同的是和尚通过悟道来解释现象，这种现象是不变的，而交易行情的特性一直在变，如手续费变化完全影响市场波动，交易细节需要变。
第二，回溯能力，把原始的交易理念转化成数据逻辑，用python或Matlab做出模型，利用历史数据回溯出交易结果。而就像第一条所述，历史行情结构也是不断变化的，回溯的历史数据也得靠经验提取。举个例子，你白天的高频交易模型要是采用夜盘数据就不太准确了。在回溯前期的数据清洗，以及后续的图形展示都需要一定功底。回溯后对交易频率，胜率和赔率的分析，提出改进方案。
第三，把策略转变成执行程序，涉及到多策略自动交易。这时候就要研究API接口，为了提高执行效率还得学C++，多线程，没一两年的编写经验很难说能编写出来合适的交易程序。
最后，又涉及到资金，前三个步骤需要时间成本和测试成本，这过程很难说赚到钱，开发出来的策略还需要金主来用。

个人投资者确实是难度重重，遇上行情变态，机构里面日子也不一定好，不赚钱的话说解散就解散。